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[LG CNS 면접] AI(AX) 26년 하반기 신입 면접기출, 1분 자기소개, 압박질문답변, 면접족보.hwp
LG CNS 면접 ~박질문답변 면접족보 자료설명
[LG CNS 면접] AI(AX) 26년 하반기 신입 면접기출 1분 자기소개 압박질문답변 면접족보
LG CNS 면접 ~박질문답변 면접족보 자료의 목차
1. LG CNS에 지원한 이유와 AI(AX) 직무를 선택한 이유는 무엇입니까
2. LG CNS가 말하는 AX와 일반적인 AI 도입은 무엇이 다르다고 생각합니까
3. 고객사에 AI를 적용할 때 가장 먼저 확인해야 할 것은 무엇이라고 생각합니까
4. 생성형 AI 프로젝트에서 RAG가 필요한 이유와 한계를 설명해 주세요.
5. LLM의 환각 문제를 줄이기 위해 어떤 방법을 사용할 수 있습니까
6. AI 모델의 성능은 좋은데 실제 현업 사용률이 낮다면 어떻게 해결하겠습니까
7. Agentic AI가 기존 생성형 AI와 다른 점은 무엇이며 기업에서 어떻게 활용할 수 있습니까
8. AI 프로젝트에서 데이터 품질이 중요한 이유와 품질이 좋지 않을 때의 대응 방법을 설명해 주세요.
9. 고객이 최신 AI 모델을 반드시 사용하고 싶다고 요구한다면 어떻게 대응하겠습니까
10. 기업용 AI 서비스에서 보안과 개인정보 보호가 중요한 이유는 무엇입니까
11. AI 프로젝트에서 개발자와
2. LG CNS가 말하는 AX와 일반적인 AI 도입은 무엇이 다르다고 생각합니까
3. 고객사에 AI를 적용할 때 가장 먼저 확인해야 할 것은 무엇이라고 생각합니까
4. 생성형 AI 프로젝트에서 RAG가 필요한 이유와 한계를 설명해 주세요.
5. LLM의 환각 문제를 줄이기 위해 어떤 방법을 사용할 수 있습니까
6. AI 모델의 성능은 좋은데 실제 현업 사용률이 낮다면 어떻게 해결하겠습니까
7. Agentic AI가 기존 생성형 AI와 다른 점은 무엇이며 기업에서 어떻게 활용할 수 있습니까
8. AI 프로젝트에서 데이터 품질이 중요한 이유와 품질이 좋지 않을 때의 대응 방법을 설명해 주세요.
9. 고객이 최신 AI 모델을 반드시 사용하고 싶다고 요구한다면 어떻게 대응하겠습니까
10. 기업용 AI 서비스에서 보안과 개인정보 보호가 중요한 이유는 무엇입니까
11. AI 프로젝트에서 개발자와
본문내용 ([LG CNS 면접~, 면접족보.hwp)
1. LG CNS에 지원한 이유와 AI(AX) 직무를 선택한 이유는 무엇입니까
답변:
제가 LG CNS에 지원한 이유는 AI 기술 자체를 연구하는 것에서 끝나는 것이 아니라 실제 기업의 업무와 사업 구조를 바꾸는 과정을 경험할 수 있다고 판단했기 때문입니다. 저는 AI의 가치가 모델의 파라미터 수나 벤치마크 점수에만 있다고 생각하지 않습니다. 현업 직원이 하루에 세 시간이 걸리던 업무를 한 시간 안에 처리할 수 있게 만들거나, 사람이 반복적으로 확인하던 수천 건의 데이터를 AI가 먼저 분석해 의사결정을 지원할 때 비로소 기술이 비즈니스 가치로 연결된다고 생각합니다. LG CNS는 제조, 금융, 유통, 공공 등 다양한 산업의 시스템을 실제 구축하고 운영해 온 경험이 있기 때문에 AI 기술과 고객의 기존 업무 시스템을 연결할 수 있다는 점이 강점이라고 생각합니다. 특히 최근에는 생성형 AI뿐 아니라 Agentic AI, 멀티모달 AI, Physical AI까지 기업 현장에 적용하는 방향으로 사업을 확